中日新聞杯2017予想:指数付出馬

土曜日中京のハンデG3中日新聞杯の指数付出馬表を投稿します。
施行時期が変わりましたがローテーションの判断が難しそう。


中日新聞杯 芝2000m / 発走:15:35サラ3歳上オープン(国際)(特指)ハンデ 18頭

枠番/馬番/騎手/負担重量
馬名
日付/レース名
着順/指数
前走 2走前 3走前
1枠1番 吉田隼人 57
フルーキー
加重平均:80
11.12福島記G3
12着/70
9.3新潟記G3
5着/79
6.11エプソG3
9着/70
1枠2番 藤岡康太 56.5
スズカデヴィアス
加重平均:77
11.12福島記G3
2着/78
10.15オクト
3着/72
7.9七夕賞G3
4着/68
2枠3番 丸田恭介 56
タイセイサミット
加重平均:76
6.11エプソG3
6着/73
5.20メイS
1着/78
3.5武庫川16
1着/78
2枠4番 石橋脩 57.5
マウントロブソン
加重平均:79
10.15オクト
1着/76
8.20札幌記G2
8着/74
7.23福TV
1着/81
3枠5番 浜中俊 54
バンドワゴン
加重平均:73
8.6小倉記G3
11着/60
6.3鳴尾記G3
7着/73
3.19但馬S16
1着/76
3枠6番 北村友一 55
フェルメッツァ
加重平均:78
11.12福島記G3
6着/75
8.6小倉記G3
3着/73
7.9七夕賞G3
5着/68
4枠7番 国分恭介 54
ヴォージュ
加重平均:77
11.18アンド
10着/68
8.6小倉記G3
6着/69
7.9七夕賞G3
9着/65
4枠8番 松山弘平 54
パドルウィール
加重平均:68
8.27小日経
5着/68
7.9七夕賞G3
8着/68
6.11エプソG3
18着/56
5枠9番 丸山元気 54
ストーンウェア
加重平均:79
11.4ノベン16
1着/73
10.9大原S16
6着/72
7.15マレー16
2着/82
5枠10番 和田竜二 57.5
ミッキーロケット
加重平均:80
10.29天皇賞G1
12着/49
10.9京大賞G2
4着/79
6.25宝塚記G1
6着/71
6枠11番 藤岡佑介 55
マキシマムドパリ
加重平均:74
11.12エリ女G1
4着/75
10.9京大賞G2
9着/73
7.30クイSG3
7着/70
6枠12番 横山典弘 56
ロードヴァンドール
加重平均:74
10.29天皇賞G1
14着/14
8.20札幌記G2
6着/75
4.2大阪杯G1
14着/62
7枠13番 C.デム 55
メートルダール
加重平均:81
8.13関屋記G3
12着/64
6.11多摩川16
1着/80
5.7新潟大G3
3着/83
7枠14番 菱田裕二 56
ケントオー
加重平均:72
11.18アンド
4着/72
10.29カシオ
11着/47
10.1ポート
6着/68
7枠15番 川須栄彦 53
サラトガスピリット
加重平均:72
11.5アルゼG2
16着/56
9.3丹頂S
11着/44
5.28目黒記G2
11着/66
8枠16番 中谷雄太 52
クィーンチャーム
加重平均:71
11.11比叡S16
1着/72
9.24ムーン16
10着/64
6.4グリン16
5着/70
8枠17番 木幡初也 54
ショウナンバッハ
加重平均:78
11.12福島記G3
5着/75
9.24産経オG2
5着/77
8.13関屋記G3
9着/70
8枠18番 松若風馬 55
レコンダイト
加重平均:75
11.5アルゼG2
15着/56
10.9京大賞G2
5着/78
5.28目黒記G2
5着/70

短評:大混戦

指数上位
⑬メートルダール 81
①フルーキー 80
⑩ミッキーロケット 80
④マウントロブソン 79
⑨ストーンウェア 79
⑥フェルメッツァ 78
⑰ショウナンバッハ 78

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コメント

  1. 麻田公介 より:

    初めてメールさせていただきます。
    スピード指数に興味があり、見させて頂いています。
    温故知福馬さんのスピード指数は、どんな特徴でなにを重要視されているのか、
    また、買い方(券種)でなにを推奨されているかを教えていただければと思います。

    • awoni より:

      麻田様はじめまして、コメントありがとうございます。
      このページで算出しているスピード指数の特徴は前半と後半の相関関係の分析にあると思っています。
      スピード指数にはペースの対応が常に課題になりますがその点は克服していると考えています。
      詳細は「指数の概略」のページをご覧いただければと思います。
      買い方、券種は今のところ推奨できていません。
      今後指数の分布などを分析して推奨できるように発展させていきたいです。